数据要素如何赋能钢铁产业转型？国家数据局答

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国家数据局新闻发布会现场。人民网记者 夏晓伦摄

人民网北京9月28日电 （记者夏晓伦、许维娜）“钢铁作为河北省第一支柱产业，数据赋能转型升级具有迫切需求和良好基础。”在国家数据局举办的“数据要素×”系列新闻发布会（第三场）上，针对人民网提出的“河北在推动数据要素赋能钢铁产业转型升级方面有哪些创新性实践”这一问题，河北省数据和政务服务局党组成员、副局长张燕作出详细回应。

张燕介绍，按照“数据要素×工业制造”重点行动安排，主要开展以下几方面工作：

一是打造钢铁行业高质量数据集。通过分析“数据要素×”案例，工业领域使用的数据主要是企业数据。据此，河北数据局开展社会数据调查、编目，建立行业专识数据池，对接指导河钢数字、敬业集团等省内21家钢铁企业，挖潜治理1854TB钢铁行业数据。开发了“转炉炼钢生产”数据集、“智能脱硫-铁水状态泛化”数据集等293个高质量数据集，涉及人员安全监测、废钢质检等142个应用场景。如，石钢开发的“废钢定级图像”数据集，涵盖各种常见的废钢类型图像，能够显著提升大模型判定废钢种类、等级的准确性。

二是开发钢铁行业垂直大模型。有了高质量数据集作为基础养料，河北数据局强力撮合科研院所、高校、AI企业及省内行业龙头单位，以“数据换模型、模型换数据”方式，实现高质量数据集和大模型双向推动。从高炉冶炼、铁水预处理、吹炼精炼、连铸、热冷轧等生产核心环节的堵点难点问题切入，采用MOE、COE等架构，打造钢铁行业垂直大模型。

三是升级钢铁行业智能体应用。今年，河北数据局重点推动大模型向智能体迭代，指导中钢邢机、新兴铸管等企业，创新研发42个钢铁智能体，按照“大企业研发，小企业复用”思路，在多家企业深度应用，实现降本增效。此外，河北数据局近期正在推进钢铁行业智能体社区建设，以试点方式开发钢铁数模库，上架钢铁领域数据集、语料库、智能体和大模型等60余个产品，探索建立先试用后付费、按需定制等服务模式，供有需求的企业更好使用。

下一步，张燕透露，河北将继续深化数据要素赋能，以建设高质量行业数据集为着力点，推动大模型、智能体与产业深度融合和落地应用，加快钢铁、化工、生物医药等主导产业和特色产业转型升级，努力为全国数据要素赋能传统产业提供“河北方案”。